产品特点

零代码平台，通过可视化WebUI界面操作即可实现各类模型训练和部署，简洁高效

一站式人工智能应用技术方案，打通数据、模型、部署全流程

海量算法，基于百度飞桨，内置各种高精度图片算法用于分类、检测、分割等任务，支持扩展

支持多种数据增强技术以及预训练模型，克服小样本少的难题

提供原生notebook开发环境，配合模版pipeline，助力使用者深入理解机器学习流程

与其他数据系统数据交互，实现模型推理服务化。可以通过HTTP，数据库，消息中间件等通信连接方式RPA、MES、EAP、EDS等系统，实现高度自动化生产

产品功能

用户管理：管理授权用户信息、用户权限分配；

标签管理：创建标签组（对于大量重复的缺陷目录可以使用标签组功能）；

数据管理：通过导入图片的方式创建数据集，对创建完成的数据进行标注，同时对标注完成的数据提供数据总览服务，包括数据的基础信息和数据质量的报告；

模型管理：创建相应任务模型，将已创建的模型通过选取数据集、设置版本号和备注信息等设计参数进行训练；

模型仓库：对已训练的模型进行统一管理，模型评估结果通过可视化的方式直观展示；

模型部署：模型经过一系列测试后，将模型部署到指定服务器上提供在线推理服务；

缺陷管理：将产生的缺陷进行分析和统计，以报表的形式进行展示；

产品效益

提高检测效率：nADC智能缺陷检测分类系统可以自动完成缺陷检测和分类，避免了传统人工检测方法效率低下和容易出错的缺点，大大提高了检测效率。

提高检测精度：通过深度学习技术进行训练，nADC智能缺陷检测分类系统可以准确地识别和分类缺陷，避免了人类目检难以保证100%准确率和易受疲劳、情绪等因素影响的缺点，显著提高了检测精度。

处理大量数据：nADC智能缺陷检测分类系统可以快速地处理大量数据，并进行自动分析和分类，避免了人为处理大量数据能力有限的缺点，大大提高了数据处理效率和准确性。

保证一致性：nADC智能缺陷检测分类系统可以保证检测结果的一致性和准确性，避免了不同人工检测结果存在差异的缺点，提高了产品质量的稳定性和可靠性。